- Teacher: Игорь Сергеевич Постаногов
Available courses
Курс "Операционные системы"
- Teacher: Анисимов Александр Олегович
- Teacher: Лабутин Иван Александрович
- Teacher: Рябинин Константин Валентинович
- Teacher: Кожевникова Наталья Сергеевна
- Teacher: Леонтьева Таисия Алексеевна
- Teacher: Пономарев Филипп Александрович
- Teacher: Анисимов Александр Олегович
- Teacher: Данилова Екатерина Юрьевна
- Teacher: Лабутин Иван Александрович
- Teacher: Рябинин Константин Валентинович
- Teacher: Пономарев Филипп Александрович
- Teacher: Анисимов Александр Олегович
- Teacher: Городилов Алексей Юрьевич
- Teacher: Ланин Вячеслав Владимирович
- Teacher: Гадиатулин Роман Александрович
- Teacher: Леонтьева Таисия Алексеевна
- Teacher: Шарапов Юрий Альбертович
- Teacher: Городилов Алексей Юрьевич
- Teacher: Чупин Антон Викторович
- Teacher: Данилова Екатерина Юрьевна
- Teacher: Данилова Екатерина Юрьевна
- Teacher: Шарапов Юрий Альбертович
- Teacher: Анисимов Александр Олегович
- Teacher: Городилов Алексей Юрьевич
- Teacher: Лабутин Иван Александрович
- Teacher: Гадиатулин Роман Александрович
- Teacher: Пономарев Филипп Александрович
- Teacher: Шарапов Юрий Альбертович
- Teacher: Анисимов Александр Олегович
- Teacher: Алексей Владимироваич Бузмаков
- Teacher: Ланин Вячеслав Владимирович
- Teacher: Лабутин Иван Александрович
- Teacher: Турова Ирина Алексеевна
- Teacher: Федорук Мария Николаевна
- Teacher: Леонтьева Таисия Алексеевна
- Teacher: Пономарев Филипп Александрович
- Teacher: Шарапов Юрий Альбертович
- Teacher: Чуприна Светлана Игоревна
- Teacher: Леонтьева Таисия Алексеевна
- Teacher: Шарапов Юрий Альбертович
- Teacher: Чуприна Светлана Игоревна
- Teacher: Леонтьева Таисия Алексеевна
- Teacher: Усанин Александр Сергеевич
- Teacher: Ланин Вячеслав Владимирович
Курс лекций "Вычислительная геометрия и алгоритмы компьютерной графики"
Автор: доцент кафедры математического обеспечения вычислительных систем
Пермского государственного национального исследовательского университета
Рябинин Константин Валентинович.
Курс обеспечивает знакомство студентов с современными программными и алгоритмическими технологиями компьютерной графики, а также стандартом OpenGL, как средством создания интерактивных мультимедийных приложений. На рассмотрение выносятся вопросы программного синтеза двумерных и трёхмерных изображений, создания специальных визуальных эффектов, организации анимации и интерактивности.
- Teacher: Лабутин Иван Александрович
- Teacher: Рябинин Константин Валентинович
- Teacher: Анисимов Александр Олегович
- Teacher: Плаксин Михаил Александрович
- Teacher: Пономарев Филипп Александрович
Курс посвящен практическому применению знаний полученных на лекциях по "Методам командной разработки ПО"
В рамках курса студенты разбиваются на команды по 4-5-6 человек и реализуют небольшой практический проект иcпользуя современные средства командной разработки.
Как итог курса студенты защищают свои проекты и проводят анализ процесса командной работы.
- Teacher: Городилов Алексей Юрьевич
- Teacher: Плаксин Михаил Александрович
- Teacher: Кожевникова Наталья Сергеевна
- Teacher: Пономарев Филипп Александрович
- Teacher: Плаксин Михаил Александрович
- Teacher: Кожевникова Наталья Сергеевна
- Teacher: Пономарев Филипп Александрович
- Teacher: Ястребов Алексей Георгиевич
- Teacher: Ракина Валерия Денисовна
- Teacher: Шарцев Григорий ПМИ-1-2020НМ
- Teacher: Маткин Константин Алексеевич AC-1-2019
- Teacher: Гадиатулин Роман Александрович
- Teacher: Чумаков Роман Владимирович
- Teacher: Леонтьева Таисия Алексеевна
- Teacher: Кожевникова Наталья Сергеевна
- Teacher: Гадиатулин Роман Александрович
- Teacher: Леонтьева Таисия Алексеевна
- Teacher: Городилов Алексей Юрьевич
- Teacher: Данилова Екатерина Юрьевна
- Teacher: Чуприна Светлана Игоревна
- Teacher: Лабутин Иван Александрович
- Teacher: Шарапов Юрий Альбертович
- Teacher: Игорь Сергеевич Постаногов
- Teacher: Чуприна Светлана Игоревна
- Teacher: Леонтьева Таисия Алексеевна
Визуальная аналитика (Visual Analytics) – перспективная, быстро развивающаяся область, объединяющая преимущества графической визуализации и мощность аналитических умозаключений. Визуальная аналитика помогает обнаруживать новые, ранее неизвестные знания путем нахождения связей, паттернов, трендов и аномалий в потенциально больших и сложных массивах данных.
Цель курса – повысить квалификацию обучаемых в области применения технологий Больших Данных (Big Data) с использованием возможностей визуальной аналитики, приобретение навыков решения реальных задач аналитического характера, снижения порога вхождения специалистов разных профилей в междисциплинарные проекты на базе этих технологий, приобретения преимуществ в карьерном росте и возможностей начать новую карьеру.
- Teacher: Рябинин Константин Валентинович
- Teacher: Чуприна Светлана Игоревна
- Teacher: Челин Алексей Юрьевич